AI 应用开发
大模型微调、RAG 检索增强、多智能体编排与私有化部署,把模型能力封装成业务人员真正用得上的产品。
不做只给 PPT 的咨询,也不做只写代码的外包。我们以业务指标为验收标准,把技术能力拆成可交付、可度量的工程模块。
大模型微调、RAG 检索增强、多智能体编排与私有化部署,把模型能力封装成业务人员真正用得上的产品。
容器化改造、微服务治理、Kubernetes 集群运维与成本优化,支撑业务从日均千次到千万次请求的平滑扩容。
数据治理、实时数仓、指标中台与 BI 可视化,打通散落在 ERP、MES、CRM 中的数据孤岛,让决策有据可依。
设备接入、边缘推理与云端协同调度,在产线、门店、园区等弱网环境下保持毫秒级响应与数据本地合规。
数据分级分类、权限体系设计、等保三级与 ISO 27001 落地辅导,让 AI 应用在监管框架内放心跑起来。
技术选型评估、架构评审、团队能力建设与研发流程重构,帮客户把外部能力沉淀成内部资产。
我们不在每个项目里重新发明轮子。基于沉淀多年的参考架构,把交付周期压缩到传统模式的 40%, 同时保留足够的扩展空间适配不同行业的合规与性能要求。
以下为已交付项目的脱敏摘要,关键指标均来自客户侧系统真实统计。
接入 2000+ 台设备传感器数据,构建时序异常检测模型,故障预警提前至 72 小时,维修从被动响应转为计划排产。
基于私有化部署的大模型与内部制度库,为信贷审核人员提供实时合规问答与材料预审,替代了原有的三套检索系统。
打通 600+ 门店 POS、线上商城与会员系统,统一指标口径,支撑总部每日晨会的数据看板与区域选品决策。
留下企业邮箱,我们的方案架构师会与你联系,输出一份初步的技术可行性判断——不收费,也不需要你先签任何东西。